AI 時代的職涯焦慮，你不是一個人：TWiDS × 台灣微軟科技女力職涯工作坊

在 AI 浪潮下，科技女力如何重新設計自己的職涯？

2026 年 6 月 24 日，TWiDS（Taiwanese Women in Data Science） 與台灣微軟聯合主辦了一場不一樣的職涯工作坊——沒有主講者，沒有標準答案，只有 48 位科技女力帶著各自的職涯疑問，在台灣微軟信義區辦公室 19 樓，用 Open Space 開放空間的方式彼此照亮。

為什麼這場活動不一樣？

傳統職涯講座的邏輯是：一個專家站上台，底下的人坐著吸收知識。但這次，TWiDS 選擇了一種更誠實的設計——讓每一位與會者都是議題的發起人，也是彼此的資源。

這個選擇本身就是一個宣言：在 AI 快速迭代的時代，沒有人手上握有完整答案。 與其聽一個人說，不如讓幾十個人一起面對。

本次由《量化求職》作者、Coach 喬擔任引導人，帶領參與者從痛點出發，走向思考解方的過程。

現場最高票的焦慮：護城河到底在哪裡？

活動透過匿名問答收集現場的核心問題，最高票的那一句話幾乎道盡了整個時代的焦慮：

> 「AI 時代降低了很多門檻，要如何建立自己的護城河，展現自己的獨特？」

排名緊接其後的焦慮還包括：

- 職涯往上的路變模糊了：以前在網路上還找得到前輩的職涯路線圖，現在感覺地圖消失了
- 軟實力無法在履歷上呈現：知道自己有判斷力、有跨域能力，但不知道怎麼讓人看見
- 說服主管比以前更難：當決策者開始依賴 AI 生成的結論（garbage in, garbage out），中間層的專業判斷如何發揮影響力？
- 資訊 FOMO 追不完：工具迭代太快，學了一個又出了另一個，學習焦慮變成了一種永久的背景噪音

參與者樣貌：一群正在轉彎的人

這場活動吸引的不是剛入行的新鮮人，也不是已經站穩腳步的資深者，而是正在摸索下一步的人。從現場自我介紹可以看到幾個典型：

- 擅長 Data 的 PM：在台灣，結合資料技能的 PM 職位相對少見，思考如何把優勢轉化為可見的機會
- 跨領域多職能者：有行銷、有設計、有業務背景，跨領域是資產，但在求職時不知道如何聚焦包裝
- 想轉職的 UXR 或 DA：研究背景紮實，轉換跑道時卻找不到切入點，感覺「一直被浪打在沙灘上」
- 剛被資遣的工作者：手上有資遣費、有空白時間，但面對不確定性依然焦慮，無法好好享受空檔

這些人有一個共同點：他們不缺能力，他們缺的是一個讓能力被看見的框架。

Open Space 帶出了什麼？

Open Space 技術的核心在於：議題由參與者決定，小組由興趣自由組成，任何人可以在任何時間換組討論。這種設計讓對話變得更真實——不是台上說台下聽，而是有共同焦慮的人找到彼此，一起探索可能的解法。

活動後段開放 Hiring Manager 上台招募，也讓這場工作坊從「聊職涯」直接連接到「媒合機會」。

數據人的職涯特殊處境

活動中幾個問題特別觸動資料圈與會者：

- 「資料部門能提供的價值是什麼？」：當每個部門都開始自己用 AI 做分析，專業資料團隊如何重新定義自己的角色？
- 「怎麼讓數據真正發揮影響力？」：這不是技術問題，是 Storytelling with Data 的能力問題
- 「如何展示 AI 實戰力，不變得平凡？」：工具人人都有，判斷力與執行脈絡才是真正的差距所在

這場活動留下的核心洞察

AI 工具讓技術門檻變低，但同時也讓判斷力、溝通能力、協作能力這些護城河更加珍貴。因為工具人人可以用，但知道什麼時候不用、為什麼這樣用、怎麼跟人說清楚——這些才是真正的差距。

職涯的焦慮不是你的問題，是時代的問題。但時代的問題，需要你自己給出答案。而社群，是讓你在找答案的路上不孤單的地方。

關於 TWiDS 與台灣微軟

TWiDS（Taiwanese Women in Data Science） 致力於鼓勵女性在資料科學領域發展職涯。台灣微軟的多元包容（D&I）文化與 TWiDS 的使命高度契合，這場聯名活動正是兩個組織共同承諾打造更開放職場環境的具體行動。