AI 時代,怎麼讓人一眼認出是你做的?品牌系統建立實戰分享
AI 打掉了門檻,留下了更難的問題
AI 改變了設計的入場條件。做圖、建網站、寫文案,這些過去需要請設計師、靠外包、花大量時間溝通的事,現在任何人都能自己完成。但問題也從這裡開始:當所有人都用同一套工具、套同一組 prompt,做出來的東西開始長得一模一樣。
你滑 Instagram 看到的活動海報,走進餐廳看到的菜單,電商商品圖的光影與構圖,有沒有越來越像的感覺?這不是錯覺,這是工具民主化之後的副作用:辨識度的集體消失。
這正是這場分享想正面處理的問題:在人人都能做設計的時代,怎麼讓人一眼看出這個東西是你的?
品牌不只是一個 Logo
I/O 逐點創辦人、設計師 Suzy 在分享一開始就拆解了一個常見的誤解:品牌不等於 Logo,也不等於一套色票。
一個完整的品牌系統,通常包含三個層次:
理念層,你是誰?你的品牌想傳達什麼?你的 slogan 是什麼?
行為層,你的品牌在每個接觸點會如何表現?語氣是什麼樣的?面對客戶時遵循什麼原則?走進蘋果門市,每個店員都給你類似的專業親切感,這就是行為層的展現。
視覺層,Logo、色票、字型、包裝、網站、短影音封面。這些是大多數人最直覺聯想到「品牌」的部分,但它必須被前兩層撐起來,否則只是一堆好看但沒有靈魂的素材。
Markdown 檔案是 AI 能讀懂的品牌規範
過去,企業要做完整品牌識別,需要請設計師做訪談、收集素材、反覆提案,耗費數週甚至數個月。費用高昂,中小型企業和個人品牌幾乎承擔不起。
AI 改變了這件事的成本結構,但關鍵不在「叫 AI 幫你做個 Logo」,而在於:先替 AI 建立一份它能讀懂的品牌規範文件。
Suzy 分享了她建立品牌系統的三步驟:
第一步:定調,告訴 AI 你的產業、你的理念、你想給人什麼感覺、你有哪些絕對不要的元素。越具體越好,例如不要促銷感、不要冷色調、不要有任何文字跑版。
第二步:整理規格,讓 AI 根據你的描述具體化出色票(含色碼)、字型建議、語氣規範、攝影風格,並寫成一份 Markdown 格式的品牌規範檔案。
第三步:延伸應用,有了這份檔案,不管是做貼文素材、活動海報、產品圖、網站頁面,都能讓 AI 在同一個品牌語境下輸出,保持高度一致性。
這份 MD 檔案的核心價值在於:它是 AI 可以直接參照的語言。你不用每次重新解釋「我的品牌風格是什麼」,AI 讀了這份文件,就知道要怎麼輸出。
非設計背景的人怎麼做到的:方舟的實際案例
方舟計畫創辦人 Qmoa 的背景是行銷與數據,他坦言自己不是設計師,但靠著大量看設計、培養美感判斷力,加上善用 AI 工具,做出了一整套讓人以為是請設計師操刀的品牌視覺系統。
他的起點是一張她自己做的小聚社群貼文,一張排版、配色、視覺語言讓她覺得「對,這就是我要的感覺」的圖。他把這張圖當成品牌起點,丟給 AI 工具分析視覺邏輯,再逐步延伸出色盤、字型系統、貼文版型、活動海報、投影片模板。
現在 AI 方舟計畫所有的對外素材,社群貼文、活動視覺、官網、簡報,都出自同一套系統。透過 Skill 機制自動判別文案類型、選擇版型、填入視覺元素,整個流程幾乎不需要人工設計。
他在分享尾聲說了一句很核心的話:「AI 需要有參照才有辦法長出一套系統。你的美感判斷,就是那個參照的起點。」
給沒有設計背景的人的實作建議
收集「為什麼好看」的原因,不只是收藏圖片。 看到喜歡的設計,問自己它好在哪裡,把分析記下來。這些才是你未來給 AI 的精準指令,比「我要高質感」這種描述有用得多。
Pinterest 和真實生活都是素材庫。 咖啡廳的菜單、喜歡的品牌包裝、滑到讓你停下來的 Instagram 貼文,這些都可以是參考資料,直接給 AI 分析風格再轉化成你自己的規格。
AI 做出來不好看,通常是你沒給夠參照。 找一張你喜歡的參考圖,比文字描述一千字更有效。
品牌規範不是一次性文件。 它可以隨品牌成長持續更新,規範越細,AI 做出來的東西越不像 AI,辨識度也越高。
下一場會往哪裡走
這場分享點到了品牌系統建立的整體思路,但更深入的實作,包括怎麼從零建立 Markdown 品牌規範、怎麼讓 AI 穩定套用視覺規格,AI 方舟計畫預計在 8 月 20 日的共創工作坊中帶大家實際操作。主題會從視覺轉向更深層的問題:在 AI 時代,撇除工具之後,你真正厲害的地方是什麼?
如果你正在用 AI 做設計,卻覺得做出來的東西跟別人長得差不多,這塊值得花時間補起來。